日時 : 2025年5月7日（水）16:30 ~ 17:30
場所 : 東北大学大学院情報科学研究科棟2階大講義室
講演者 : 鎌谷研吾（統計数理研究所，JST CREST）
タイトル：区分確定的マルコフ過程を利用したモンテカルロ法の最近の展開について
概要：本講演では、多次元ベイズ推定など複雑な分布に対するサンプリング手法として、区分確定的マルコフ過程（PDMP）を用いたモンテカルロ法の最近の展開を概観する。従来のリバーシブルなMCMCに比べて拡散的振る舞いを抑え、高次元空間でも効率的に探索できる非可逆的アルゴリズム（Zig-ZagやBouncy Particle Samplerなど）の理論と実装上の工夫を紹介する。
Kengo Kamatani (Institute of Statistical Mathematics).
Recent Developments in Monte Carlo Methods Using Sectional Deterministic Markov Processes.
