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title: (2025/10/27) 第32回統計科学セミナー　「特異学習理論の紹介」
description: 第30回統計科学セミナー「非負値行列因子分解の紹介」の紹介を説明します。
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- (2025/10/27) 第32回統計科学セミナー　「特異学習理論の紹介」

# (2025/10/27) 第32回統計科学セミナー　「特異学習理論の紹介」

 2025.08.25

seminar

**日時**：2025年10月27日（月）14:40 - 16:00   
**場所**：東北大学大学院情報科学研究科2階大講義室  
**タイトル**：特異学習理論の紹介  
**講演者**：渡辺 澄夫　客員主管研究員（理化学研究所 革新知能統合研究センター）  
**概要**：人工知能の実現に用いられている深層神経回路網は、構成される関数に対して冗長であり、フィッシャー情報行列のランクはパラメータ空間の次元よりも著しく小さい。このような特異性をもつモデルの学習や予測を数理的に扱うために発展してきたものが特異学習理論である。本セミナーでは、特異学習理論に初めて出会うかたを対象に、その概要をわかりやすく紹介するとともに、近年活発に研究が進められているAIアライメントへの応用可能性についても考察する。

Sumio Watanabe (RIKEN Center for Advanced Intelligence Project, RIKEN)

 

※講演資料は[こちら](https://stat.is.tohoku.ac.jp/hubfs/tohokuuniv20251027.pdf)にご覧いただけます。（パスワード要）

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